Abstract
El objetivo principal de EthicalNews es investigar un nuevo marco de Procesamiento del Lenguaje Natural Ético y eXplicable dirigido a la detección de noticias falsas y a la prevención de la desinformación, para su validación final en un entorno simulado de laboratorio. La investigación realizada en este proyecto incluirá el estudio del marco ético, legal y sociológico para la detección de noticias falsas, la investigación del Graph Neural Symbolic Learning eXplicable para la detección de perfiles falsos, así como la investigación y diseño de algoritmos de computación cognitiva y Deep Reinforcement Learning eXplicable para la prevención y mitigación de campañas de desinformación.
Funding
Este proyecto está financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación, dentro del Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020, orientado a la concesión de ayudas a proyectos de I+D+i en líneas estratégicas, en colaboración público-privada.
Nº de Identificación del expediente: PLEC2021-008132
Presupuesto Proyecto: 591.751,64€
Presupuesto AIR INSTITUTE: 299.446,25€
Funding Body
