Abstract
El objetivo general del proyecto es investigar y diseñar nuevas técnicas basadas en Deep Reinforcement Learning y algoritmos híbridos neuro-simbólicos para la fidelización de clientes el sector turístico mediante la recomendación de servicios, productos y paquetes turísticos a medida. Como resultado principal del proyecto de investigación se proporcionará una plataforma de turismo inteligente basada en una arquitectura de registro distribuido al servicio del sector turístico que permita proveer de nuevas capacidades para la fidelización de clientes gracias a la recomendación y desarrollo de servicios, productos y paquetes turísticos a medida gracias al análisis de datos mediante modelos de Machine Learning y Deep learning. La plataforma empleará en el proceso de fidelización Smart Contracts para que los clientes automáticamente reciban las bonificaciones pactadas según los servicios adquiridos de forma que se consigan descuentos, asistencia a eventos privados, promociones exclusivas u otros productos premium gracias a la fidelización del cliente.
El proyecto LOYALTOUR ha sido financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación, conforme a lo establecido en la resolución de 23 de septiembre de 201 9, de la Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación y la Presidencia de la Agencia Estatal de Investigación, se aprueba la convocatoria de tramitación anticipada del año 201 9, para la concesión de ayudas correspondientes a la convocatoria Proyectos de I+D+i “Retos -Colaboración ” del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017 -2020., para la concesión de las ayudas correspondientes a la convocatoria RETOS COLABORACIÓN con el número de expediente RTC2019-007400-7.
Funding
Nº de Identificación del expediente: RTC2019-007400-7
Presupuesto Proyecto: 641.311,00€
Presupuesto AIR INSTITUTE: 253.252,00€
Funding body
