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Como parte del proyecto Hyperlender, que este centro tecnológico está desarrollando en colaboración con Eurostar a través del Programa de Proyectos de Colaboración Público-Privada 2021, uno de los retos más fascinantes a los que nos enfrentamos no es solo tecnológico, sino también ético: ¿cómo podemos utilizar los datos para crear un sistema de evaluación del riesgo crediticio más justo e inclusivo?

Durante años, las marcas han confiado en el Big Data para analizar los patrones de consumo y obtener una visión más profunda de sus clientes. Sin embargo, el panorama ha evolucionado: hoy en día, el verdadero valor reside en transformar esa gran cantidad de información en predicciones inteligentes y aplicables.

La Inteligencia Artificial Generativa está redefiniendo los límites de la investigación biomédica. En el contexto del desarrollo de vacunas, no se trata solo de procesar información existente, sino de crear nuevas posibilidades que serían casi imposibles de explorar manualmente.

El proyecto AQUILON, financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación (CPP2021-008737) y la Unión Europea NextGenerationEU/PRTR, fue creado para abordar uno de los grandes desafíos de nuestro tiempo: optimizar el uso de los recursos naturales mediante pronósticos atmosféricos más precisos, accesibles y escalables.

Desde una perspectiva tecnológica, AQUILON propone:

El aprendizaje federado está redefiniendo la forma en que se utilizan los datos en el sector minorista. Este avanzado enfoque de aprendizaje automático permite entrenar modelos de IA de forma colaborativa sin centralizar los datos de los clientes.