Resumen del puesto
El Científico de Datos en Ciberseguridad es un profesional clave en la protección de sistemas y redes mediante el análisis avanzado de datos y el desarrollo de algoritmos de detección de amenazas. Su objetivo principal es identificar patrones de ciberataques emergentes y desarrollar soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Además, es responsable de la integración de modelos de lenguaje grande (LLM) en estrategias de ciberseguridad para mejorar la automatización de la detección y respuesta ante incidentes.
Responsabilidades y funciones
- Análisis de datos y detección de amenazas: Analizar grandes volúmenes de datos de ciberinteligencia para identificar patrones de amenazas emergentes y tendencias en ciberataques. Evaluar y mejorar continuamente los modelos de detección mediante el análisis de falsos positivos y negativos. Detección de anomalías en sistemas y redes para identificar posibles amenazas. Análisis de patrones de comportamiento malicioso y desarrollo de estrategias de mitigación.
- Desarrollo e implementación de algoritmos: Diseñar, desarrollar e implementar algoritmos avanzados de detección de amenazas basados en IA y ML. Implementar modelos de lenguaje grande (LLM) en procesos de ciberseguridad para mejorar la detección y respuesta a incidentes. Procesamiento y visualización de datos para facilitar la interpretación de resultados y la toma de decisiones.
- Colaboración e integración de soluciones: Colaborar con equipos de ciberseguridad y TI para integrar soluciones analíticas en herramientas de seguridad existentes. Documentar métodos, algoritmos y resultados obtenidos para compartir con otros equipos técnicos y de gestión.
- Investigación y mejora continua: Investigar nuevas tendencias y tecnologías en el ámbito de la ciberseguridad y el análisis de datos. Mantenerse actualizado en avances de IA, ML y ciberseguridad para mejorar las estrategias de protección.
Características personales
Formación
Esencial
- Titulado universitario en ramas científico-técnicas (ingeniería informática, matemáticas, estadística o similares).
Deseable
- Máster Universitario y/o Doctorado en seguridad informática, inteligencia artificial o análisis de datos.
Experiencia
Esencial
- Trabajo con grandes volúmenes de datos y sistemas de procesamiento de datos en tiempo real.
- Implementación de soluciones de detección de amenazas en redes y sistemas informáticos.
Deseable
- Experiencia en ciencia de datos aplicada a la ciberseguridad.
- Participación en proyectos relacionados con ciberseguridad.
- Experiencia en publicación de artículos científicos o presentaciones en conferencias especializadas es deseable.
Conocimientos
- Dominio de lenguajes de programación como Python, R, Scala o Java.
- Conocimiento de frameworks y bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch y Scikit-learn.
- Conocimientos avanzados en ciberseguridad, detección de intrusos y análisis de malware.
Aptitudes
- Con ganas de aprender: Curiosidad y disposición para aprender constantemente sobre los avances en la ciberseguridad.
- Trabajo en equipo: Colabora bien con otros, con buena comunicación y apertura a la retroalimentación.
- Proactivo: Toma la iniciativa en la optimización del código, los procesos y la integración de nuevas tecnologías.
- Adaptable: Dispuesto a aprender y trabajar con una variedad de herramientas y tecnologías.
- Atención al detalle: Se enfoca en la calidad y precisión, especialmente en la gestión de tareas operativas.