Resumen del puesto
El/la Investigador/a de Inteligencia Artificial se encarga de investigar, desarrollar e implementar algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para apoyar proyectos innovadores. Su objetivo principal es resolver problemas mediante la creación de modelos y soluciones que mejoren la eficiencia, precisión y capacidad de las tecnologías actuales. Trabajará bajo la supervisión de mandos o profesionales de más alto rango, desarrollando e investigando para traducir los conocimientos en aplicaciones prácticas que optimicen los procesos organizacionales.
Responsabilidades y funciones
- Diseñar, desarrollar y optimizar algoritmos de inteligencia artificial y modelos de aprendizaje automático.
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y áreas de mejora.
- Realizar pruebas experimentales para validar hipótesis y mejorar la precisión de los modelos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar soluciones de IA en proyectos existentes o nuevos.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y avances en el campo de la inteligencia artificial.
- Documentar procesos, algoritmos y resultados de manera clara y comprensible.
Características personales
Formación
Esencial
- Titulado universitario en ramas científico-técnicas (ingeniería, matemáticas, física o similares).
Deseable
- Máster Universitario y/o Doctorado.
- Conocimientos o titulación complementaria en empresa (MBA o similares)
Experiencia
Esencial
- +1 año de experiencia en investigación aplicada o desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.
Deseable
- Participación en proyectos relacionados con aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora u otras ramas de la IA.
- Experiencia en publicación de artículos científicos o presentaciones en conferencias especializadas es deseable.
Conocimientos
- Dominio de lenguajes de programación como Python, R, Julia o MATLAB.
- Experiencia con bibliotecas y marcos de trabajo de IA y aprendizaje automático, tales como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Keras, entre otros.
- Conocimiento en técnicas de modelado estadístico, redes neuronales profundas, análisis predictivo y algoritmos de optimización.
- Familiaridad con herramientas de procesamiento de datos y técnicas de big data, como Hadoop, Spark o SQL.
- Comprensión de principios matemáticos, especialmente en álgebra lineal, cálculo y probabilidad.
- Conocimientos básicos de la infraestructura en la nube (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y su aplicación en proyectos de IA.
Aptitudes
- Con ganas de aprender: Curiosidad y disposición para aprender constantemente sobre los avances en la inteligencia artificial..
- Trabajo en equipo: Colabora bien con otros, con buena comunicación y apertura a la retroalimentación.
- Proactivo: Toma la iniciativa en la optimización del código, los procesos y la integración de nuevas tecnologías.
- Adaptable: Dispuesto a aprender y trabajar con una variedad de herramientas y tecnologías.
- Atención al detalle: Se enfoca en la calidad y precisión, especialmente en la gestión de tareas operativas.
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Beneficios
- Horario flexible: La organización ofrece un horario laboral flexible con entrada entre 8:00 y 9:00 y un bloque común de 9:00 a 14:00, permitiendo adaptar el resto de la jornada según necesidades.
- Horario de verano: horario reducido en los meses de julio y agosto.
- Vacaciones: 23 días de vacaciones + día libre por el cumpleaños + 24 y 31 de diciembre.
- Plan de formación continua: acceso a oportunidades de aprendizaje para el desarrollo profesional.
- Evaluaciones de desempeño: seguimiento y acompañamiento para el crecimiento dentro de la organización.
Compromiso con la igualdad de oportunidades: En AIR Institute, valoramos la diversidad y fomentamos un entorno de trabajo inclusivo. Todas las personas son consideradas para el empleo sin distinción de raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, estado civil, edad, discapacidad o cualquier otra característica protegida por la ley. Creemos que un equipo diverso es clave para la innovación y el crecimiento.