Resumen del puesto
El Investigador/a Senior de Inteligencia Artificial lidera la planificación, investigación y desarrollo de algoritmos avanzados de IA para apoyar diversos proyectos tecnológicos y científicos. Este rol implica coordinar actividades de IA desde la fase inicial, supervisar el desarrollo de algoritmos, y comunicarse con clientes, socios y equipos internos para garantizar el éxito de los proyectos. Además, se encargará del diseño de arquitecturas innovadoras basadas en modelos de difusión y de la implementación de soluciones de IA en hardware para dispositivos on edge. Este puesto está orientado a expertos con amplia experiencia en el campo, capaces de liderar y guiar a equipos hacia soluciones de vanguardia, en un marco de instrucciones precisas de complejidad técnica, con autonomía dentro del proceso.
Responsabilidades y funciones
- Supervisión técnica y coordinación de tareas: Planificar y coordinar las actividades de IA, estableciendo estrategias y prioridades para los proyectos, asegurando la ejecución conforme a los estándares establecidos. Involucra la asignación de tareas y la supervisión de su cumplimiento, garantizando la calidad y eficacia en cada etapa del proyecto.
- Contribución en proyectos bajo supervisión: Participar en el desarrollo de proyectos técnicos siguiendo las instrucciones de un mando superior, aplicando normativas y desarrollando funcionalidades bajo especificaciones concretas. Documentar los requisitos y resultados, además de confeccionar reportes técnicos. Comunicarse con clientes, socios y equipos para definir los requisitos del proyecto y asegurar que las soluciones cumplan con las expectativas.
- Gestión técnica de proyectos delimitados: Asumir responsabilidades técnicas en áreas específicas, como el desarrollo de algoritmos de IA, con un enfoque en el análisis de imágenes y otras áreas de aplicación. Coordinar el avance y resolver problemas que puedan surgir.
- Desarrollo de IA: Diseñar nuevas arquitecturas de modelos basadas en técnicas avanzadas, como los modelos de difusión. Implementar modelos de IA en hardware (on edge), optimizando para dispositivos con capacidades limitadas.
- Documentar procesos, resultados y mejoras, y presentar hallazgos en foros científicos o técnicos.
- Mantenimiento de estándares de calidad y seguridad: Implementar tareas preventivas y correctivas para asegurar que los sistemas cumplan con las normas de seguridad y mejores prácticas. Identificar y resolver vulnerabilidades, proporcionando soporte para la continuidad y mejora del servicio.
Características personales
Formación
Esencial
- Titulado universitario en ramas científico-técnicas (ingeniería, matemáticas, física o similares).
Deseable
- Máster Universitario y/o Doctorado.
- Conocimientos o titulación complementaria en empresa (MBA o similares)
Experiencia
- +3 años de experiencia en investigación aplicada o desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial.
- Participación en proyectos relacionados con aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora u otras ramas de la IA.
- Experiencia en publicación de artículos científicos o presentaciones en conferencias especializadas.
Conocimientos
- Dominio de lenguajes de programación como Python, R, Julia o MATLAB.
- Experiencia con bibliotecas y marcos de trabajo de IA y aprendizaje automático, tales como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Keras, entre otros.
- Conocimiento en técnicas de modelado estadístico, redes neuronales profundas, análisis predictivo y algoritmos de optimización.
- Familiaridad con herramientas de procesamiento de datos y técnicas de big data, como Hadoop, Spark o SQL.
- Comprensión de principios matemáticos, especialmente en álgebra lineal, cálculo y probabilidad.
- Conocimientos básicos de la infraestructura en la nube (por ejemplo, AWS, Google Cloud, Azure) y su aplicación en proyectos de IA.
Aptitudes
- Proactivo y orientado a la mejora contínua: Toma la iniciativa en la optimización del código, los procesos y la integración de nuevas tecnologías.
- Autonomía en el proceso técnico: Capacidad para trabajar con autonomía en la ejecución de tareas técnicas, manteniendo la calidad y respetando los plazos bajo instrucciones detalladas.
- Mentoría y desarrollo del talento: Compromiso con el crecimiento profesional de los miembros del equipo.